Veštačka inteligencija napravila je poslednjih meseci nekoliko izuzetno značajnih koraka na polju složene matematike, otvarajući na taj način novo pitanje: da li kompjuterski sistemi počinju da budu i naučnici i istraživači, a ne samo softverski alati za rešavanje zadataka.
U Silicijumskoj dolini sve je više uverenja da bi veštačka inteligencija u narednih nekoliko godina mogla da napravi ogroman tehnološki skok. Jedan od ključnih pojmova u toj prognozi je „rekurzivno samousavršavanje“ – trenutak kada bi sistemi veštačke inteligencije mogli sami da ...
Садржај који свакодневно читамо и гледамо на интернету све више обликују алгоритми, а све мање људи. Нова истраживања показују да вештачка интелигенција већ генерише више од половине новог садржаја на глобалној мрежи, што додатно подгрева расправу о аутентичности информација и ...
Sadržaj koji svakodnevno čitamo, gledamo i dijelimo na internetu sve manje stvaraju ljudi, a sve više algoritmi. Nova istraživanja ukazuju na ogroman rast sadržaja nastalog uz pomoć umjetne inteligencije, što ponovo otvara pitanje koliko je internet kojim se danas služimo još ...
Gotovo 40 odsto nove muzike objavljene širom sveta u julu 2026. godine nastalo je uz učešće veštačke inteligencije (AI), pokazalo je novo istraživanje platforme SubmitHub. Ova onlajn platforma putem na kojoj muzičari mogu da ponude svoje pesme muzičkim plejlistama i blogovima, ...
Grupa od 272 stručnjaka za veštačku inteligenciju iz 37 zemalja procenila je da čak 18 od 24 analizirana rizika ima više od 10 odsto šanse da izazove katastrofalne posledice, ukoliko se ništa ne promeni u načinu razvoja ove tehnologije.
Najnapredniji modeli veštačke inteligencije masovno greše pri čitanju analognog sata i računanju dana u kalendaru. Novo istraživanje Univerziteta u Edinburgu otkrilo je da sistemi poput GPT-4o i Gemini 2.0 padaju na zadacima koje deca savladaju u najranijem uzrastu.
Riš Saton, jedan od pionira moderne vještačke inteligencije i dobitnik Tjuringove nagrade, upozorio je da tehnološka industrija ide u pogrešnom smjeru oslanjajući se na sintetičke podatke za obuku sve naprednijih AI modela, ocijenivši takav pristup "velikom greškom".